采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机车辆真彩色像，用彩图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，聊城车牌识别系统厂家，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机的图像，同时实现所有前端基本视频信息、识别和人工辅助图像取证判别，小区车牌识别系统厂家，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
红外光路线是指利用车牌反和红外光的光学特性，用红外摄像机车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。唯的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，电子车牌识别系统厂家，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌光材料。
车牌号是一辆车的明之一，它的特殊性、重要性和性，从而奠定了车牌识别系统成为交通治安卡口系统和智慧城市系统中的重要组成部分。卡口系统通过安装在路口的信息收集设备，能够实时收集、识别和记录通过该监控点的所有目标(如机动车、非机动车以及行人等)的特征信息，其中机动车的车牌号就是的数据之一。车牌识别卡口系统可以有效记录每个卡口区域的车辆行为记录，再通过大数据分析，可以提前预测车辆的前进方向，并可以预先布防和抓捕跟踪特定车辆。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，高清车牌识别系统厂家，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
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